Miliony publikacji medycznych ukazują się każdego roku. Polskim lekarzom coraz trudniej nadążać za najnowszą wiedzą, a czas, który mogliby poświęcić pacjentom, kurczy się z dnia na dzień. Z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja. Na polskim rynku pojawiło się bezpłatne narzędzie AI do analizy literatury medycznej, dostępne dla wszystkich lekarzy. Skorzystać mogą na tym także pacjenci.

Lekarze nie nadążają za publikacjami medycznymi

Polscy lekarze mierzą się z lawinowym przyrostem wiedzy medycznej. Co roku w głównych bazach naukowych indeksowanych jest ponad 2,6 mln artykułów, a każdego dnia pojawia się kolejne 3–5 tys. publikacji. Przy takim tempie coraz trudniej pozostawać na bieżąco z najnowszymi badaniami, wytycznymi i rekomendacjami.

To jednak tylko jedno z wyzwań. Z „Ogólnopolskiego badania dobrostanu lekarek i lekarzy” wynika, że 77% lekarzy doświadcza przeciążenia psychicznego związanego z pracą, a 43% wskazuje na silną presję czasu. Problem szczególnie dotyka młodych medyków.

Biurokracja zabiera nawet 30% czasu pracy

Do tego dochodzą obowiązki administracyjne. Ponad połowa lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej uważa biurokrację za największy problem swojej pracy. Formalności mogą pochłaniać nawet 30% czasu pracy.

Lekarze muszą jednocześnie prowadzić dokumentację, śledzić najnowszą wiedzę i zajmować się pacjentami. W efekcie coraz mniej czasu pozostaje na bezpośredni kontakt z chorym.

Pacjenci oczekują nie tylko trafnej diagnozy

Z raportu Centrum Medycznego CMP wynika, że 30% pacjentów podstawowej opieki zdrowotnej rozważa zmianę placówki z powodu braku empatii personelu. Wielu zwraca również uwagę na długi czas oczekiwania na wizytę oraz ograniczoną dostępność terminów.

Rosną także oczekiwania wobec lekarzy. Pacjenci chcą mieć poczucie, że specjalista poświęca im odpowiednio dużo uwagi, uważnie słucha i podejmuje decyzje w oparciu o aktualną wiedzę medyczną.

Coraz więcej Polaków korzysta z prywatnej opieki zdrowotnej, licząc na szybszy dostęp do specjalistów i więcej czasu podczas wizyty. Nie rozwiązuje to jednak podstawowego problemu – zarówno w publicznym, jak i prywatnym systemie lekarze nadal zmagają się z nadmiarem obowiązków i ogromną liczbą nowych publikacji naukowych.

AI pomaga szybciej dotrzeć do aktualnej wiedzy

Coraz większą rolę we wspieraniu lekarzy odgrywają narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję. Jednym z nich jest Noa Evidence – asystent AI zaprojektowany do analizy literatury medycznej.

System analizuje recenzowane publikacje naukowe oraz wytyczne kliniczne, a następnie przygotowuje uporządkowane podsumowania wraz z odwołaniami do oryginalnych źródeł. Dzięki temu lekarz może znacznie szybciej odnaleźć potrzebne informacje i samodzielnie zweryfikować ich wiarygodność.

Twórcy podkreślają, że narzędzie nie zastępuje lekarza ani nie podejmuje decyzji klinicznych. Ma jedynie ułatwiać dostęp do aktualnej wiedzy i ograniczać czas poświęcany na przeszukiwanie baz danych oraz czasopism naukowych.

Bezpłatne wsparcie dla lekarzy

Noa Evidence jest dostępne bezpłatnie dla wszystkich lekarzy w Polsce. Narzędzie może być szczególnie przydatne lekarzom podstawowej opieki zdrowotnej, specjalistom prowadzącym złożone przypadki oraz osobom pracującym indywidualnie, które nie zawsze mają możliwość szybkiej konsultacji z innymi ekspertami.

Każde wygenerowane podsumowanie zawiera odwołania do źródeł naukowych, co pozwala lekarzowi samodzielnie zweryfikować przedstawione informacje.

Więcej czasu na rozmowę z pacjentem

Twórcy rozwiązania wskazują, że korzyści mogą odczuć również pacjenci. Jeśli lekarz spędzi mniej czasu na wyszukiwaniu informacji, będzie mógł poświęcić go więcej na rozmowę, wyjaśnienie proponowanego leczenia oraz omówienie dostępnych metod terapii opartych na aktualnych dowodach naukowych.

Ma to szczególne znaczenie w przypadku bardziej złożonych lub rzadkich schorzeń.

Noa Evidence służy wyłącznie do analizy literatury medycznej. Nie stawia diagnoz, nie rekomenduje leczenia i nie przetwarza danych pacjentów. Ostateczne decyzje kliniczne pozostają wyłączną odpowiedzialnością lekarza.